您需要了解大数据和音乐行业的内容

当歌曲和专辑下载开始时,大多数主要标签高管的方式陷入2000年代初期的主流显示音乐行业专业人员在最新的技术上,它是如何对可能影响其工作的最新技术的最重要意义。

和最新的行业转变通知? 大数据。

大数据是一种对音乐行业有实质性潜力的技术。虽然经常被误解,大数据是指到达这么快,而且复杂的大量数据,这是不可能使用传统方法来处理。

使用大数据涉及使用强大的分析软件&查找巨大数据集中的模式和趋势。

那么大数据如何与音乐行业有关?

任何地方都会收集数据。它’S表示数据正在成为这个行业的新石油。

数据新油

图片来自 roommist.com.

你r data is being collected when you browse Facebook. When you visit websites. When you shop at the local store.

你为什么要问?因为数据是有价值的,朝着帮助企业和组织揭示业务潜力。

在音乐界回到我们,音乐界的人们已经收集了有关票证和专辑销售的信息,这是一个音乐家’媒体覆盖范围,在几十年来粉丝的反馈。

主要区别在于大数据工具允许人们快速查看大量数据集以提取隐藏的见解。一旦在几个小时内工作的个人所需的个人团队的研究现在可以在几分钟内完成。

这里’数据如何帮助音乐行业

1 –大数据可以促进改善的音乐节经历。

音乐节与会者可以在几天内捕获数百个世界级的行为。然而,作为灾难性的 Fyre Festival 被说明了一个较差的事件可能会对所有参与者造成持久的声誉损害。一切都从食品供应商到便携式厕所的一切都远离最庞大的地区的便携式厕所可能会玷污节’ perceptions.

有很多 使用大数据的可能性 为了更好的节日。

LED腕带为大数据

腕带与音乐会的电子元件。

例如,一些腕带有电子元件,人们扫描以获得接地部分的入场。有了这个,组织者可以依靠收集的数据来看待区域太过挤在一起并通过开辟新部件来提升人群流动的时间。

许多节日也有专用的应用程序,让人们创建定制的时间表。然后,它们提供推送通知,以便用户不’错过了表演。使用行为数据,节日组织者可以分析并决定为舞台时间和位置等内容推出自定义计划。

在此类应用中收集的行为数据可能表明,更多的人比预期想要捕获某种表现或艺术家。通过这种洞察力,节日组织者可以选择在某些高峰时期或主要展示位置选择不同的表演者,以利用粉丝’兴趣 - 有效改善音乐会或音乐节的流动和经验。

2 –大数据可以帮助艺术家进行旅游计划。

巡演对于许多艺术家来说都是可持续职业的。如果艺术家有充满活力的直播和舞台上的磁性存在,他们可以赢得新的粉丝。那’为什么许多预订代理商的诀窍是为了确保支持其新兴音乐家的机会,为更大,更熟悉的艺术家开放。戴夫马修斯的 Dave Matthews Band. 着名的介绍了每个演出的开放行为,表明他们有他的批准邮票。

Dave Matthew表演

Dave Matthews表演生活在BB&T馆,卡姆登,新泽西州。

讨论乐队应该旅行的时间和地点并不简单。这是大数据可以有助于绘制更智能的结论的地方。

例如,一些基于社交媒体的工具可以确定人们在乐队,性能或歌曲中的何时何种。分析反馈可以帮助弄清楚哪些市场,位置或人口统计学是最有利可图的,并且存在最多的粉丝。

大数据也可以支持技术,如事情互联网(IOT),这与连接到Internet的小工具有关。在许多流行的物联网设备中,是许多人已知的设备,由亚马逊虚拟助手。说到哪个,你甚至可以坐在家里的亚历克萨。

那么这对音乐行业的工作如何?

TicketMaster最近推出了亚马逊智能扬声器的技能 这使得能够找到和购买 与语音命令的门票。其中一个功能是搜索和查看用户的位置’最喜欢的艺术家正在旅行。

虽然TicketMaster没有解释它从Alexa技能中收集的那种信息’很容易想象来自客户的语音查询,变成了洞察力可以帮助票务零售商的塑造时间表,添加新的旅游日期或甚至制定促销策略。

3 –艺术家如何获得大数据的势头。

你’毫无疑问地听说 - 也许曾经工作过 - 艺术家努力工作,但在终于突破和寻找成功之前多年来一直在挣扎。

许多因素有助于实现这一目标,但诸如Spotify的流平台肯定是难题的一部分。

在2019年4月呼吁投资者, Spotify.’S CEO Daniel EK确认 该公司每天增加了近40,000条轨道。 Spotify和类似的流平台迅速变为饱和音乐。艺术家如何希望被发现?

所以在这里’s Spotify是用大数据做的,以帮助艺术家被发现。

spotify数据算法

积分‘Spotify.如何非常了解你‘由索菲亚ciocca在培养基上。

Spotify.雇用人类策展人以使其播放列表,并在使用机器学习的单个用户生成的数据上保持标签。使用Spotify时,在每一步生成行为数据;例如用户最喜欢的轨道或艺术家或往往跳过的轨道或艺术家。

基于此数据,Spotify每天为其用户提供个性化的歌曲集合。该公司最近宣布了它’S根据个人定制公共播放列表’s preferences.

据报道,这种方法导致了 人们增加了80% 在首次以这种方式发现它们之后寻求艺术家。

谨慎行事

这里的三个例子显示了大数据如何影响音乐行业。

作为艺术家,融合了创造力的大数据是值得探索的。市场上有一个组成辅助应用程序,收集大数据以确定最有可能被击中的歌曲组成和安排的类型。

作为企业主,它’是时候使用企业内的大数据来更好地了解音乐消费者。

大数据肯定值得探索。请记住,由于增加了消费者隐私问题和决定如何处理收集信息的法规,他们将成为依赖它的音乐行业专业人士的未来挑战。

您对大数据的想法是什么以及它如何影响您 - 作为艺术家,音乐制作人或业务主?让我们在下面的评论部分中了解并讨论!


这是Caleb Danzige,Tech Blogger和Freelance作家写的帖子。他独立了 thebytebeat.com. 与他的朋友jenna。 

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